大數據業務模型平臺 Big data business model platform(M+)

M+構建了基于大數據業務的PaaS層(Platform as a Service)服務。

M+大數據業務模型平臺以企業業務邏輯為導向,具備可視化大數據業務建模、業務模型自動化部署、模型測試、可視化展示、業務模型調度維護等功能,使數據分析者只需關注具體的業務分析邏輯,定制符合行業發展和業務需求的數據模型,從而無需關注底層大數據技術實現細節,極大提高了業務模型開發的速度和便捷性。

M+大數據業務模型平臺,為企業管理者、業務分析專家、業務模型設計專家在海量數據中,快速過濾、采集、分析關鍵點數據,實現對企業數據的有效開發和高效運用,為防范風險、預測未來,提供有力的支撐。


特點與優勢

新一代的可視化交互式大數據分析模式:平臺滿足大數據高存儲量(Volume)、處理速度快(Velocity)的特點,業務模型設計器提供可視化的設計能力,用戶可快捷方便地在短時間內開發大數據分析模型。

最大化滿足各類用戶需求:平臺將大數據業務分析、開發設計、測試驗證與管理維護的統一管理,有效的解決了以下大數據業務分析難題和用戶需求:

整合的模型化統一分析能力:通過平臺這一載體形成統一的分析能力,極大程度的減輕了分析人員對分析語言和工具的全面學習程度和時間,降低了對技能的要求,通過模型化的方式最終形了統一的分析標準。

支撐各種混合模型的流程式開發:支撐數據采集、SQL查詢轉換、MapReduce和spark的混合分析,滿足批處理任務與實時任務的混合設計。

業務模型共享與授權:

  • 1)提供可視化的管理,從而加快新業務的拓展
  • 2)提供多租戶的業務模型管控與運行調度能力
  • 3)提供業務模型聯合開發、共享與統一平臺化開發新方式

業務模型調度規劃:功能強大靈活的模型調度規劃策略,支持多模型聯合協作調度、周期調度與定時調度。

強大的預設基礎模型庫:已經封裝100+的基礎模型包,可以支撐系統各種數據建模分析的快速實現。

模型擴展能力:

  • 1)基礎模型、自開發模型、授權的第三方模型庫,三類豐富的模型庫共同形成分析模型集
  • 2)系統支持用戶自定義java語言和sql腳本新模型,提供底層模型無限制的橫向擴展能力

支持豐富的第三方擴展工具:支持與各類型的第三方產品(模型庫、關系型數據庫、數據集成工具、監控工具、事務調度管理工具等)正常對接,共同實現對復雜大數據業務的處理與管理:

  • 1)第三方可視化工具:大數據可視化工具: Tableau,Echart;傳統BI工具: MicroStrategy, Cognos, Business Objects/Xcelcius;開源BI工具: Pentaho
  • 2)第三方數據管理工具:ETL工具: Informatica,Kettle
  • 3)通用的連接驅動框架:JDBC type 4,ADO.NET ,Native Informatica connector
核心功能

可視化模型開發客戶端:提供MapReduce、Spark、Hive、Sqoop等多種大數據分析模型開發環境以及各種混合開發環境的支持。

100+的內建模型與函數、強大的調試排錯功能、豐富的自定義插件、支持外部的Java程序代碼和腳本,讓模型設計人員在設計時更加得心應手。 客戶端提供自動化模型解釋、準備、運行、結果查看功能,方便開發人員對業務模型進行驗證、調優。

模型管理服務:提供模型分類、檢索、審批、發布、日志跟蹤、模型結果展示、系統運維等功能,配合權限與認證服務,實現對多租戶體系的支撐。

模型調度運行服務:

  • 1)自動化模型解釋:將不同類型的數據模型自動化的解釋為大數據系統能夠識別的MapReduce、Sqoop、Hive、R程序單元
  • 2)自動化模型運行環境準備:自動化的完成模型運行環境準備、采用認證服務對模型運行權限進行自動化認證,提交可運行的任務調度請求
  • 3)自動化模型調度策略:豐富靈活的模型調度策略(包含及時、定時、周期調度),自動規劃最優的任務調度方案

用戶與模型權限的管理與認證服務:

  • 1)多租戶管理:通過用戶與權限管理模塊,完成用戶和用戶組權限分配與管理
  • 2)模型使用鑒權:實現模型調度的權限驗證
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